Das gläserne Fahrzeug
Fehlfunktionen frühzeitig erkennen
Zürich/Berlin/Cleveland (ABZ). – Eine Fahrt mit dem Auto von Berlin nach München dauert ungefähr sechs Stunden, von München nach Zürich kommen noch einmal knapp drei Stunden hinzu. Diese Angaben basieren auf der Annahme, dass Fahrzeuge ohne Zwischenfälle durchfahren. Unerwartete Ausfälle verlängern die Reise jedoch auf unbestimmte Zeit. Nutzer bringen ihre Autos zu festgelegten Zeitpunkten und in regelmäßigen Abständen zur Inspektion, um sicherzugehen, dass mit ihrem Kraftwagen alles in Ordnung ist. Allerdings kann es auch zwischen diesen Prüfintervallen zu Problemen kommen, die aufgedeckt und behoben werden müssen.
Langfristige Störungsprognosen, die Zeithorizonte angeben, wann Autozustände kritische Bereiche erreichen, können darüber Aufschluss geben. Mit ähnlichen Prognosen für die Industrie setzt sich Moritz von Plate, CEO der Cassantec AG mit Sitz in Zürich, seit Längerem auseinander: "Wir haben eine Softwarelösung entwickelt, die mithilfe stochastischer Algorithmen Störungen an Maschinen erkennt. Nutzer passen daraufhin ihre Wartungspläne für Anlagen an und vermeiden Ausfallzeiten und Reparaturen", erklärt von Plate.
Aktuelle Ansätze zur Instandhaltung von Autos sind einfache On-board-Diagnosen und -Warnungen, Überprüfung in festen Intervallen basierend auf Herstellererfahrung und Flottendurchschnitt oder die Datenanalyse in der Werkstatt. Die Übertragung stochastischer Technologien wie die Software Cassantec Prognostics kann dazu beitragen, die Lücke zu Möglichkeiten der Industrie zu schließen und genaue Prognosen zu liefern. "Langfristige Störungsprognosen geben zukünftig kritische Autozustände an. Außerdem machen sie deutlich, wann für den Autofahrer der beste Zeitpunkt zum Beheben eines Problems ist. Letztlich erhalten Fahrer auch Einschätzungen, ob das Auto den nächsten geplanten Wartungstermin ohne Zwischenfall erreicht. Die Umsetzung von Prognoselösungen für Personenfahrzeuge stellt den nächsten Schritt in der Entwicklung dar", fasst von Plate zusammen. Fahrzeugbesitzer hätten so die Möglichkeit Laufzeiten zu erhöhen und Kosten für Reparaturen einzusparen. Eine derartige Prognose umfasst Defekte an Ölfiltern, Brems- und Luftfilterdefekte ebenso wie z. B. Lichtmaschinen- und Batteriedefekte.
Als Basis für die Nutzung einer Software wie Cassantec Prognostics für Autos dient das Sammeln von Daten zu bspw. der Öltemperatur, der Geschwindigkeit, der Bremsbetätigung oder der elektrischen Spannung vor und nach dem Motorstart. Durch eine Ergänzung dieser Informationen mit Datenmaterial aus periodischen Analysen liegt eine Grundlage zur Aufstellung von Prognosen vor. "Individuelle Lösungen von Cassantec Prognostics ermöglichen es Herstellern, den Umfang vorliegender Serviceleistungen zu erweitern. Der Ablauf ähnelt dann dem der Industrie: Ausgehend von der Datengenerierung über die Standardtechnologien des jeweiligen Herstellers sammelt das On-board-Diagnosesystem relevante Daten und übermittelt sie z. B. über einen Bluetooth Dongle an die speziell für unterschiedliche Fahrzeugmodelle konfigurierte Prognosesoftware. So übernimmt Cassantec die periodische Ermittlung und Darstellung der Prognosen für die Kunden", sagt von Plate über einen möglichen Ansatz zum Einsatz von Prognoselösungen von Autos.
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